این دوره آموزشی به شما امکان میدهد تا در برنامهنویسی پایتون و تحلیل دادهها مهارتهای لازم را کسب کنید. دوره شامل مباحث مختلف از ساختارهای دادهای تا یادگیری ماشین و محاسبات عددی است که برای افرادی که به دنبال یادگیری عمیق این زمینهها هستند، طراحی شده است.
و همچنین به شما کمک خواهد کرد که برنامهنویسی پایتون را بهطور کامل فراگرفته و در تحلیل دادهها و مسائل مهندسی با استفاده از این زبان برنامهنویسی مهارتهای حرفهای بهدست آورید.
1. ساختار برنامه، خطایابی اولیه و محیطهای توسعه
2. آشنایی با ساختارهای رایج برنامهنویسی
دستورات شرطی (if, elif, else) و حلقهها (for, while)
کنترل جریان اجرای برنامه با break، continue
3. آشنایی با انواع ساختارهای دادهای
لیستها، تاپلها، دیکشنریها، مجموعهها
نحوه استفاده، تغییر و بهینهسازی دادهها
4. مبانی شیءگرایی (OOP) در پایتون
کلاسها، شیءها، سازندهها
وراثت، کپسولهسازی و پیادهسازی ساختارهای واقعی در کد
5. تعریف تابع در پایتون
پارامترها، مقدار بازگشتی و استفاده از ماژولها
6. آشنایی با فایلهای متنی در پایتون
7. انجام یک مسأله جامع از مباحث تدریسشده
طراحی، توسعه، تست و اجرای یک برنامه واقعی
8. آشنایی با کتابخانههای قدرتمند NumPy و Pandas
مدیریت آرایههای چندبعدی و تحلیل دادهها
تحلیل دادهها و آمادهسازی دادهها برای مصورسازی
9. رسم نمودار و مصورسازی دادهها با Matplotlib و Seaborn
ایجاد گرافهای حرفهای برای ارائههای علمی و صنعتی
10. آشنایی با محاسبات عددی در پایتون
انتگرالگیری و مشتقگیری عددی
حل مسائل مهندسی با کتابخانههای NumPy و SciPy
11. حل معادلات جبری خطی و غیرخطی
روشهای عددی برای حل معادلات
تحلیل پایداری و همگرایی در حل معادلات
12. حل معادلات دیفرانسیل معمولی و معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDE)
تحلیل مسائل فیزیکی و نمایش نتایج گرافیکی
13. آشنایی با مفاهیم آماری و دادهکاوی در پایتون
تحلیل آماری دادهها با Pandas و SciPy
14. مقدمهای بر یادگیری ماشین
و
مفاهیم پایهای یادگیری ماشین
اجرای مثالهای ساده با کتابخانههای Scikit-learn و NumPy
